1-7 Canny+IPAdapter轮廓形象合成：一张图给姿势，一张图给长相，AI合成新形象

准备工作：这篇教程要用到的材料

本教程演示的工作流是「1-7_[图像生成]_Canny_IPAdapter轮廓形象合成」，位于工作流大合集的 01 图像生成 分类目录下。它的作用一句话概括：上传两张图——一张图定姿势轮廓，一张图定人物长相，AI 合成一张"姿势像图 A、长相像图 B"的新图。让照片里的人物摆出参考姿势、给角色换个动作、让同一个人出现在不同姿势里，用它都合适。

这个工作流用到 4 个模型，其中 3 个在之前的教程里已经下过（1-4 的 CLIP 图像编码器、1-6 的 IPAdapter 模型和 Canny 控制网），只有一个底模可能需要新下载。完整清单如下：

• SD1.5 底模：工作流原配是 majicMIX realistic(v7)（写实人像模型，作者默认配置），如果之前没下载，在 Civitai 或模型站搜索 majicMIX 下载即可（约 2.1GB）→ models\checkpoints\。也可以换成你已有的任何 SD1.5 底模——底模决定画风，写实底模出照片风，动漫底模（如 1-6 的 Anything V5）出二次元风
• IPAdapter 模型 ip-adapter-plus_sd15.safetensors（约 98MB，1-6 教程已下载）→ models\ipadapter\
• CLIP 图像编码器 ip_adaptor_sd15_pytorch_model.bin（约 2.5GB，1-4 教程已下载）→ models\clip_vision\
• Canny 控制网 control_v11p_sd15_canny.fp16.safetensors（约 700MB，1-6 教程已下载）→ models\controlnet\（工作流里写的是 .pth 后缀，那是原作者保存时的文件名，选 fp16 的 .safetensors 版即可，两者是同一份权重）

一、这个工作流能干什么

和 1-6 教程最大的不同：1-6 是同一张照片喂两条控制链，把照片转成插画；而这个工作流是两张图各管一摊——它有两个 LoadImage 节点，分别服务两条链路：

• 姿势图 → Canny 线稿 → 锁住姿势轮廓（构图、动作、姿态）
• 形象图 → IPAdapter → 锁住人物长相和画风

出图时，姿势跟着姿势图走，长相跟着形象图走，两边的优点合到同一个人物身上。最直观的玩法：上传一张姿势好看的参考图 + 一张自己喜欢的人物图，让这个人摆出那个姿势。

二、工作流原理：一图一职

从节点图上看，原作者把两条链路分得很清楚（画布上的分组框写着「轮廓姿势输入」和「风格装扮输入」）：

• 姿势链路（Canny）：LoadImage 载入姿势参考图 → CannyEdgePreprocessor 提取边缘线稿 → ControlNet 用线稿约束生成。线稿把人物姿势、构图"框死"，生成图的结构跟着线稿走
• 形象链路（IPAdapter）：另一张 LoadImage 载入形象图 → CLIP 图像编码器提取形象特征 → IPAdapter 把特征注入生成过程，保证人物的长相、画风接近这张图

两条链路的输入图不能传反：姿势图必须传给连 Canny 的那条链路（有 CannyEdgePreprocessor 的那个 LoadImage），形象图传给连 IPAdapter 的那条链路——传反了，出图就会变成"长相跟着姿势图、姿势跟着形象图"，整个效果反过来。

三、实操：两张图合成一个形象

第一步：认准两个 LoadImage 的分工。工作流里有两个 LoadImage 节点，默认加载的是两张网络示例图（远程地址，可能已失效）。在节点图上确认：连到 CannyEdgePreprocessor 的是姿势图位，连到 IPAdapterAdvanced 的是形象图位。

第二步：上传姿势图。在姿势图位的 LoadImage 里上传你想要的动作参考——姿势明显、轮廓清晰的图最合适（站、坐、蹲、跳舞都行）。工作流的画布是 512x768 竖版，姿势图尽量也传竖版、人物完整的图。

第三步：上传形象图。在形象图位的 LoadImage 里上传你想要的长相参考——想生成谁的形象就传谁的照片。想换画风（比如动漫风、写实风）就换一张对应风格的图，或者直接换底模。

第四步：先看 Canny 线稿。右键 CannyEdgePreprocessor 节点 → Preview Image，看一眼提取出的线稿：线稿干净清晰，出图上限就高（和 1-6 教程同一个命门）。

第五步：跑图。直接运行。出图就是"姿势图的姿势 + 形象图的长相"。

四、提示词：留空也能跑，想写按这个来

这个工作流和 1-6 不一样的地方：作者把正面和负面提示词都留空了——因为两条控制链已经把姿势和形象定死，提示词空着就是"完全信任参考图"，这也是它"简单"的原因。

留空能直接跑，但建议补上质量词和防缺陷词，成品会更干净。原则和 1-6 一样：只写质量和画风，不写主体（"男人""蹲着"这类词会和参考图冲突，可能画出两个人）：

正面：

masterpiece, best quality, photorealistic, detailed face, soft lighting

负面：

blurry, low quality, bad anatomy, extra limbs, multiple people, two people, duplicate

（multiple people / two people 防止画面出现多个人，duplicate 防重复人影，extra limbs 防多手多脚）

五、参数与玩法

• 底模=画风开关：想换画风不用动别的，直接在 CheckpointLoaderSimple 里换底模——写实底模出照片风，动漫底模出二次元风（1-6 下过的 Anything V5 就能直接用）
• 形象锁定的强弱：IPAdapterAdvanced 的 weight 控制形象贴合度，和 1-6 实测规律一致——0.9~0.95 日常最稳，1.0 上限最高但要求 Canny 线稿干净，0.7 以下长相会跑偏
• embeds_scaling 默认是 V only：作者默认档，色调/风格迁移最明显。如果形象图背景颜色太艳、把整张图染色了，改成 K+mean(V) w/ C penalty（1-6 教程实测的颜色惩罚档）即可
• 轮廓锁得太死就降 strength：ControlNet 的 strength 默认 1（全强度锁轮廓）。想给生成图多一点自由发挥空间，可以降到 0.7~0.8
• 记住固定 seed：KSampler 的种子是随机模式，跑出满意效果后把 seed 固定（点一下锁图标），方便对比调参

六、常见问题排查

• 出图的长相和姿势"对调"了：两张图传反了——姿势图要传给连 Canny 的 LoadImage，形象图传给连 IPAdapter 的 LoadImage（看画布连线，别只看位置）
• 模型下拉框是空的：对应模型没放进目录，或文件名不一致，把文件放到正确目录（见准备工作清单）后刷新
• 出图不像形象图：IPAdapter weight 往 0.9~1.0 调，同时看 Canny 预览线稿是否清晰
• 人物比例奇怪/变形：原图比例和画布 512x768 差太多，换竖版、人物完整、背景简单的图
• 画面出现两个人：提示词里写了主体描述（如"男人""女人"），删掉，主体交给参考图
• LoadImage 加载报错/出图异常：原工作流用的是网络示例图，可能已失效，务必先替换成本地图片