1-14 ControlNet LatentUpscale超级符号抽卡：房间深度装进森林木屋

准备工作：这篇教程要用到的材料

本教程演示的工作流是「1-14_[图像生成]_ControlNet_LatentUpscale超级符号抽卡」，位于工作流大合集的 01 图像生成 分类目录下。它的作用一句话概括：双约束锁死空间（Canny 定轮廓 + Depth 定远近），潜空间逐级放大，一路从小图抽到高清大图——同空间批量出 N 版，挑最好的一张。

这个工作流要凑齐 4 样东西：

① 底模：ReVAnimated_v122_V122.safetensors（SD1.5 系，偏二次元）→ models\checkpoints\。注意工作流默认写的是 ReV Animated(v1.2.2)，跟你本地文件名差几个字符，下拉选你本地那个就行。

② 双控制器：control_v11p_sd15_canny + control_v11f1p_sd15_depth → models\controlnet\。你本地是 .fp16 版，两个都选 fp16 的，通用。底模和控制器都是 SD1.5 系，同代配对。

③ VAE：vae-ft-mse-840000-ema-pruned → models\vae\。

④ 一张黑白深度图：白=近、黑=远。本篇实测用房间照在线转出的深度图。工作流里的 MiDaS 预处理节点在国内机器上会因下不到模型而报错，本篇直接 bypass 它，传转好的黑白深度图，方法见第三节。

⑤ 三个 LoRA（翡翠白菜、金浮雕、LCMTurboMix）：你本地没有，本篇实测全部关掉可跑，代价是玉质感打折。CR LoRA Stack 里两个下拉选 None，LoraLoader 右键 Bypass。

打开后如果有红色节点或模型下拉是空的，先回看本系列第 1 篇《缺节点模型补全》把环境补齐，再回来跑这篇。

一、这个工作流能干什么

先想一个创作场景：你有一张房间照的空间关系，近景家具、中景窗、远景窗外，想把它变成别的内容——比如整个房间变成森林木屋，墙变圆木、灯变灯笼、窗外变密林，但空间关系一点不乱。单级出图吧，分辨率一上去就崩；只用一种约束吧，轮廓和远近总有一个对不上。

1-14 就是为这种需求生的：Canny（强度 0.3）锁轮廓，Depth（强度 0.8）锁远近，双约束把空间钉死；然后潜空间逐级放大（LatentUpscale x2 接力，每级 PreviewImage 看效果），512x680 起步一路放到高清——约束定空间，放大抽画质，提示词换内容。

本篇实测就是这样演示的：房间黑白深度图 + 正向提示词写森林木屋（本篇已换成下面的新版提示词，直接整段替换）→ 出来的就是同空间布局的木屋：近景木家具、中景大窗、窗外密林。原稿自带的是翡翠白菜玉雕那一套，又要三个本地没有的 LoRA，又是标签堆砌无主体，本篇已换掉，原因见第四节。

所以它的用途很明确：

· 同空间批量变体：深度图不动，只换提示词，一次出 N 版同空间不同内容的图，挑最好的一张，这就是“抽卡”；

· 双约束比单约束稳：Canny 管轮廓不断，Depth 管远近不乱，两个强度可以分开调；

· 跟 1-13 的分工：1-13 是单级 Depth 直出，1-14 是双约束 + 逐级放大，画质上限更高，节点也更多。

二、链路结构：双约束加逐级放大是怎么走的

整个工作流 37 个节点，看着多，其实只有两条主链，记住总路线就行。第一条是约束链：LoadImage（一张图同时喂两路）→ CannyEdgePreprocessor 提线稿 → ControlNetApply（0.3）→ KSampler；同一张图另一路 → MiDaS 提深度（本篇 bypass，改传黑白深度图直通）→ ControlNetApply（0.8）→ KSampler。

第二条是放大链：EmptyLatentImage 512x680 起步，第一级 KSampler（20 步、dpmpp_2m 或 euler）出小图 → LatentUpscaleBy（nearest-exact，放大 2 倍）→ 下一级 KSampler 重绘细节 → 再放大 → 再重绘，一共 5 级采样，每级都有 VAEDecode + PreviewImage，放大到满意为止再 SaveImage。

两侧汇入的是底模（ReVAnimated，经 CR Apply LoRA Stack 直通，三个 LoRA 全关等于不存在）和正反向提示词。

三、操作步骤：从深度图到木屋

第一步，把彩色房间照转成黑白深度图。随便找个在线深度估计工具（搜 ZoeDepth、MiDaS、Depth Anything 的在线 demo 都行），把房间照传上去，存下那张黑白图。判断标准：近景家具白、窗外远景黑，白近黑远对了就能用。

第二步，打开 1-14 工作流，先排雷。CheckpointLoaderSimple 选 ReVAnimated_v122_V122；两个 ControlNetLoader 都选本地 fp16 版（canny 和 depth 各一个）；CR LoRA Stack 里两个 LoRA 下拉选 None；LoraLoader（LCMTurboMix）右键 Bypass；MiDaS-DepthMapPreprocessor 右键 Bypass（变紫才算生效）。CannyEdgePreprocessor 不用管，它是 OpenCV 算法，不用下载模型。

第三步，LoadImage 上传第一步转好的黑白深度图。正向提示词整段替换成下面这段（英文）：

forest wooden cabin interior, (wooden furniture in foreground:1.2), log walls covered with green moss, floor lamp replaced by hanging lantern, large window in middle, dense forest outside window, sunlight spots through leaves, fireflies floating, (tall trees clearly visible:1.2), wood texture, anime style, highly detailed, sharp focus, best quality

反向提示词也整段替换（原稿的 EasyNegative 那一串是 embedding 文件，你本地没有，留着等于空枪）：

low quality, blurry, deformed, ugly, watermark, text, signature, username, jpeg artifacts, worst quality

第四步，清空队列再点执行（队列里残留的旧任务还会报旧错）。效果就是：空间还是那个房间，内容全换成森林木屋，近景木家具、中景大窗、窗外密林加萤火虫。第一张不满意就多抽几张，换种子只换细节不换空间，这就是抽卡玩法的意义。

四、提示词为什么这样写

原稿正向是一串逗号标签（jade、fireflies、translucency……），没有主体没有构图，全靠参考图硬锁；反向全是本地不存在的 embedding 名，负向约束等于没写。LoRA 全关后玉质感又没了，三重 debuff 叠满，单张必丑。

新版提示词按深度结构写，公式是近景是什么 + 中景是什么 + 远景是什么 + 主体加权 + 画风顺底模 + 画质词：

· 近景家具加权 (wooden furniture in foreground:1.2)，对白色近景；

· 中景大窗 + 灯笼，承上启下；

· 远景密林加权 (tall trees clearly visible:1.2)，对黑色远景，保证树一定画出来；

· 画风写 anime style 顺着 ReVAnimated 走，不硬写实，不跟底模对着干；

· 反向只用本地生效的 plain 词，不写 embedding 名。

记住：Depth 只锁空间不锁内容，提示词恰恰应该写“别的”，房间深度装木屋、装海底、装赛博都行，公式不变。

五、常见报错与排查

· MiDaS 报 OSError 下不到模型：本地没缓存又连不上 HuggingFace。右键 Bypass（变紫），LoadImage 改传转好的黑白深度图，不跟它死磕。

· LoRA 报 Value not in list：光关开关不够，CR LoRA Stack 里两个下拉必须选成 None，LoraLoader 右键 Bypass，校验查的是下拉值不是开关。

· 队列旧任务反复报同样的错：bypass 和换模型后必须清空队列再排新任务，旧 prompt 还在队列里就会继续报错。

· 有空间没主体（比如窗外没树）：主体权重被淹没。把主体那句加到 1.3，或把 Depth 强度从 0.8 降到 0.65 再抽。

· 画面糊、质感不对：先看底模是不是 ReVAnimated 系，再看画风词跟底模顺不顺，二次元底模别硬写 photorealistic。

· 单张丑：正常，这个工作流就是抽卡命。多抽几张挑一张，换种子不换空间。

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