反推提示词：看图自动生成提示词，再也不愁不会写

一句话介绍

看到一张好看的图，却不知道它是用什么提示词生成的？这个工作流用 Florence2 反推模型自动"看图写词"：上传一张图片，它就能生成对应的详细提示词，直接复制到文生图、图生图工作流里使用。

亮点

• 看图自动出词：上传图片，自动生成详细英文提示词
• 提示词灵感来源：喜欢的图，反推它的描述，拿来改改就是自己的
• 给后续工作流打基础：图生图、视频生成不会写提示词时，先用它反推参考图

适合哪些场景

• 模仿风格：看到喜欢的图，反推提示词再自己微调
• 图生图配词：给参考图反推提示词，喂给图生图/ControlNet 工作流
• 学习提示词写法：看反推结果，学别人怎么描述画面

使用步骤

第 1 步：打开工作流

整合包工作流列表：开箱即用 → 通用 → 反推提示词.json

第 2 步：上传图片

在 LoadImage 节点上传要反推的图片。工作流自带示例图（针织猫），可以先原样跑一遍看效果。

第 3 步：运行

点「执行」，Florence2DescribeImage 节点开始分析图片，完成后提示词显示在 ShowAnything 节点上。

第 4 步：复制使用

把生成的提示词复制出来，粘贴到文生图/图生图工作流的「正面提示词」节点即可。

参数说明

• task：反推详细程度——more_detailed_caption（最详细，默认）/ detailed_caption（详细）/ caption（简短）
• seed：默认随机，同一张图每次反推结果略有差异，可多跑几版挑好的
• keep_model_loaded：保持模型加载，连续反推多张图时更快

常见问题

• 第一次运行很慢：反推模型首次加载需要一点时间，属正常；之后会保持加载
• 生成的是英文：Florence2 输出英文提示词，可直接用于英文提示词的工作流，或用翻译工具转中文再改
• 描述不够准：把 task 换成 more_detailed_caption，或换 seed 重跑
• 想反推中文：把英文结果翻译成中文再手动润色

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