Z-Image-Turbo ControlNet：上传一张图，控制人物姿态生成新图

一句话介绍

这个工作流在 Z-Image-Turbo 基础上加入 ControlNet 姿态控制：上传一张人物参考图，系统自动提取图中人物的姿态骨架，生成的新图保持同样的姿势，而服装、场景、风格由你的提示词决定。想“用这个动作重新画一张”，用它。

亮点

• 姿态严格还原：参考图的姿势被保留，动作不会走样
• 换装换场景：姿势不变，改提示词就能换服装、换背景、换风格，一张姿势出无数张图
• 9 步快速出图：Turbo 模型，出图快
• 免负面提示词：负面节点自动置零，少一个环节

适合哪些场景

• 电商换装：同一模特姿势，换不同服装、背景
• 姿势复用：借用一张图的动作，生成写实、插画、古风等不同风格
• 动作参考创作：从照片或画作里提取姿势，重新创作画面内容

使用步骤

第 1 步：打开工作流

整合包工作流列表：开箱即用 → 图像 → 图像生成 → Z-Image-Turbo → z-image_turbo-controlnet.json

第 2 步：上传参考图

在 LoadImage 节点点「选择文件上传」，选一张姿态清晰的人物图（动作明确、轮廓清楚）。参考图的姿势就是新图的姿势——想生成持械/持物的人物，就选一张手持长物的人像。工作流自带示例图（model-2.png），可以先原样跑一遍看效果。

第 3 步：确认姿态提取

AIO 预处理器默认 OpenPose（人体姿态提取），把参考图变成骨架线稿；旁边的 PreviewImage 节点会显示提取结果——骨架清晰就继续，提取不好就换参考图。

第 4 步：写提示词

在「正面提示词」节点输入。提示词写场景、服装、光线、风格——动作交给参考图，不用写“她在挥手”这类描述。下面是一个实际跑通的案例——越女竹林，完整提示词如下：

古风武侠写实风格，一位越国少女站在翠绿的竹林中，身穿素色粗布麻衣，腰间系着草绳，手持一根青竹枝，赤足踏在竹叶上，晨雾缭绕，阳光透过竹叶洒下斑驳光影，画面清冷唯美，古风电影质感。photorealistic, chinese ancient style, cinematic lighting, sharp details

原样输入即可复现，效果如下：

第 5 步：运行

点「执行」，9 步采样快速出图。结果不满意：换 seed、改提示词，或调 QwenImageDiffsynthControlnet 节点的强度（strength，默认 1，越大越贴近参考图姿态）。

提示词技巧

• 姿势交给参考图，提示词写画面：场景、服装、光线、风格写在提示词里，动作不用写
• 参考图选姿态明确的：全身、动作夸张的图提取效果最好；人物太小或被遮挡会提取失败
• 强度控制自由度：默认 1 完全贴合参考姿势；想自由发挥（0.6-0.8）或加强贴合（1.2-1.5）按需调
• 中英都可用：描述用中文，photorealistic、illustration 这类风格词保留英文更稳

常见问题

• 姿势没还原：强度调到 1.2-1.5，或换姿态更清晰的参考图
• 骨架提取不对：参考图人物太小/被遮挡/动作太复杂，换全身清晰图
• 报错“模型找不到”：检查 ControlNet 模型和主模型路径存在、加载器只留一个启用
• 出图风格不对：补风格词（photorealistic / illustration / 古风等）再跑

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